Sự khác biệt giữa dữ liệu thông thường và dữ liệu khoảng

Dữ liệu thông thường và Dữ liệu thời gian

Cả dữ liệu thứ tự và dữ liệu khoảng là hai trong bốn loại dữ liệu chính hoặc phân loại được sử dụng trong thống kê và các lĩnh vực liên quan khác. Cả hai loại dữ liệu cho phép nhu cầu phân loại và thể hiện thông tin.

Cả dữ liệu thứ tự và dữ liệu khoảng cũng là một đơn vị đo lường cho số lượng dữ liệu. Bằng cách mô tả dữ liệu theo thang đo, cả hai loại dữ liệu đều chỉ ra một mô tả so sánh và tương phản trong thang đo.

Sự khác biệt giữa hai loại dữ liệu như sau:

Dữ liệu thông thường được đặc trưng với thứ tự, xếp hạng hoặc trình tự tự nhiên và rõ ràng trong một tỷ lệ. Ngoài ra, dữ liệu thứ tự không liên quan đến sự chắc chắn hoặc bình đẳng giữa hai giá trị. Trọng tâm là vị trí của giá trị.

Dữ liệu thông thường có một danh mục xác định và quy mô của chúng được mô tả là không đồng nhất. Công dụng chính của chúng là mô tả dữ liệu theo thứ tự hoặc dạng xếp hạng dựa trên một tỷ lệ thuộc tính cụ thể.

Dữ liệu thông thường có thể được thể hiện dưới nhiều hình thức khác nhau và bằng các từ như:

thứ nhất, thứ hai, thứ ba
bắt đầu, giữa, kết thúc
một, hai, ba, v.v.
A, B, C, v.v.
1, 2, 3, v.v.
Thấp, trung bình hoặc cao

Một ví dụ tuyệt vời cũng sẽ là thang đo Likert với các giá trị nằm trong khoảng từ một đến mười. Bên cạnh việc hình thành thứ tự hoặc xếp hạng, không có thêm thông tin nào ngoài định hướng và tổ chức có thể được lấy từ loại dữ liệu này. Bất kỳ mối quan hệ giữa các giá trị cũng không đồng nhất hoặc không nhất quán so với dữ liệu khoảng. Cũng không có yếu tố xác định hoặc khoảng cách giữa hai biến.

Dữ liệu thông thường là một dạng dữ liệu không tham số, là một loại dữ liệu không giả định bất kỳ mô hình phân phối hoặc dự đoán cụ thể nào. Dữ liệu danh nghĩa cũng là một dạng của dữ liệu không tham số.

Nó là một dạng dữ liệu tham số, cùng với dữ liệu tỷ lệ. Là một dạng dữ liệu tham số, việc phân phối trong phạm vi của loại dữ liệu này có thể dự đoán được.

Mặt khác, dữ liệu khoảng có sự nhấn mạnh về sự khác biệt giữa hai giá trị liên tiếp trên một tỷ lệ nhất định. Giá trị ở giữa có sự phân chia bằng nhau hoặc thậm chí chênh lệch theo tỷ lệ. Sự khác biệt giữa hai giá trị có thể dễ dàng nhìn thấy và có thể được mô tả là các khoảng đồng nhất và nhất quán trong mỗi khoảng.

Dữ liệu khoảng thường được sử dụng trong các thí nghiệm tâm lý và không thể chịu các hoạt động toán học của phép nhân hoặc chia.

So với dữ liệu thứ tự, dữ liệu khoảng có ý nghĩa hơn và thang đo liên tục. Chúng cũng chứa nhiều thông tin định lượng hơn so với dữ liệu thứ tự.
Loại dữ liệu này có quy mô thống nhất.

Dữ liệu khoảng là một dạng dữ liệu tham số cùng với dữ liệu tỷ lệ. Là một dạng dữ liệu tham số, phân phối trong phạm vi của loại dữ liệu này có thể dự đoán và phân biệt được.

Tóm lược:

1. Dữ liệu bên ngoài quan tâm nhất đến thứ tự và xếp hạng trong khi dữ liệu khoảng được quan tâm về sự khác biệt của giá trị trong hai giá trị liên tiếp.
2. Dữ liệu bên ngoài nhấn mạnh vào vị trí trên thang đo trong khi dữ liệu khoảng là về sự khác biệt giá trị của hai giá trị trong một thang đo.
3. Không có sự chắc chắn về sự bình đẳng trong dữ liệu thứ tự trong khi có sự hiện diện của sự bình đẳng trong dữ liệu khoảng.
4. Thang đo và giá trị của sự khác biệt trong một chuỗi thứ tự không đồng nhất trong khi hai yếu tố trong dữ liệu khoảng là đồng nhất.
5. Dữ liệu giá trị được coi là loại dữ liệu định lượng nhiều thông tin hơn so với dữ liệu thứ tự.
6. Dữ liệu giá trị là một dạng dữ liệu tham số trong khi dữ liệu thứ tự là một dạng dữ liệu không tham số.
7. Dữ liệu giá trị cũng có thể được đặt theo cách thứ tự.