Sự khác biệt giữa dữ liệu định tính và dữ liệu định lượng

Dữ liệu định tính và dữ liệu định lượng

Trong nghiên cứu về thống kê, trọng tâm chính là thu thập dữ liệu hoặc thông tin. Có các phương pháp thu thập dữ liệu khác nhau và có các loại dữ liệu khác nhau được thu thập. Các loại dữ liệu khác nhau là chính, phụ, định tính hoặc định lượng. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ tập trung vào dữ liệu định tính và định lượng và sự khác biệt của chúng.

Số liệu thống kê
Thống kê về cơ bản là nghiên cứu dữ liệu. Thống kê là mô tả hoặc suy luận. Dữ liệu mô tả là nghiên cứu các phương pháp được sử dụng để thu thập dữ liệu và mô hình toán học để diễn giải dữ liệu. Thống kê suy luận là nghiên cứu trong đó các kỹ thuật và hệ thống khác nhau được sử dụng để đưa ra dự đoán và quyết định dựa trên xác suất tùy thuộc vào dữ liệu không đầy đủ.

Thống kê sử dụng rất nhiều toán học và nhiều khái niệm chính như xác suất, dân số, mẫu và phân phối, v.v. đã được thực hiện bằng cách thống kê. Để nghiên cứu thống kê, chúng ta cần thu thập dữ liệu, định lượng cũng như định tính.

Dữ liệu định tính
Thu thập dữ liệu định tính là một phương pháp trong đó các đặc tính, thuộc tính, tính chất, phẩm chất, v.v ... của một hiện tượng hoặc sự vật được mô tả. Đây là mô tả dữ liệu bằng ngôn ngữ chứ không phải bằng số. Phương pháp này không đo lường các đặc điểm nhưng mô tả chúng. Ví dụ;
Màu sắc yêu thích = màu xanh
Đôi khi nó còn được gọi là dữ liệu phân loại của. Nó không tập trung vào việc vẽ bất kỳ suy luận. Nó chỉ liên quan đến dữ liệu có thể được quan sát như kết cấu, mùi vị, mùi, vẻ đẹp, nhưng không được đo lường.

Dữ liệu định tính, trong những năm gần đây, đã mất độ tin cậy ở một mức độ nào đó và bị chỉ trích, nhưng chúng cung cấp một mô tả tốt hơn và do đó có giá trị hơn đối với chúng. Nghiên cứu sử dụng kết hợp các phương pháp định tính và định lượng vì dữ liệu định tính và mô tả sao lưu dữ liệu số với sự trợ giúp của các giải thích và thông tin tốt hơn.

Dữ liệu định lượng
Thu thập dữ liệu định lượng là một phương pháp trong đó dữ liệu có thể được đếm hoặc thể hiện bằng số được thu thập. Dữ liệu này hữu ích cho các thí nghiệm, phân tích thao tác, v.v. và được biểu thị bằng biểu đồ, bảng, biểu đồ và đồ thị. Nó liên quan đến các phép đo như chiều cao, chiều dài, thể tích, diện tích, độ ẩm, nhiệt độ, v.v..
Ví dụ;
Chiều cao = 2,8m. Hoặc đôi khi họ đại diện cho số chính xác như,
Số học sinh = 234.

Loại dữ liệu này được liên kết với một số loại đo lường quy mô. Thang đo được sử dụng phổ biến nhất cho dữ liệu này là thang tỷ lệ. Một phép đo tỷ lệ chung khác là thang đo khoảng.
Dữ liệu định lượng bị chỉ trích vì thiếu mô tả chuyên sâu do đó nó được các nhà nghiên cứu sử dụng cùng với dữ liệu định tính để sao lưu độ tin cậy của nó với các giải thích về thông tin định tính.

Tóm lược:

1. Thu thập dữ liệu định tính là một phương pháp trong đó các đặc tính, thuộc tính, tính chất, phẩm chất, v.v ... của một hiện tượng hoặc sự vật được mô tả; thu thập dữ liệu định lượng là một phương pháp trong đó dữ liệu có thể được đếm hoặc biểu thị bằng số được thu thập.
2. Dữ liệu định tính bị chỉ trích vì không đáng tin cậy vì vậy nó được hỗ trợ bởi dữ liệu định lượng; dữ liệu định lượng bị chỉ trích vì thiếu mô tả và giải thích do đó nó được hỗ trợ bởi dữ liệu định tính. Cả hai được sử dụng cùng nhau để nghiên cứu.