Sự khác biệt giữa tham số và không tham số

Tham số vs Không tham số

Thống kê là một nhánh của các nghiên cứu cho phép chúng ta hiểu được động lực học dân số bằng cách sử dụng các mẫu được rút ra từ một dân số quan tâm nhất định. Điều cần thiết là các mẫu này là ngẫu nhiên. Nhiều công thức được tạo ra với sự kết hợp của toán học, để suy luận về các tham số dân số. Đương nhiên, bất kỳ dân số nào cũng có thể có một bản phân phối Bình thường, nơi phân tán dữ liệu / mẫu có hình chuông trong biểu đồ tần số. Trong một phân phối bình thường, hầu hết các mẫu tập trung vào giá trị trung bình và 68%, 95%, 99% dữ liệu được tìm thấy trong phạm vi 1, 2 và 3 độ lệch chuẩn tương ứng. Thống kê tham số và không tham số phụ thuộc vào việc phân phối bình thường có được xem xét hay không.

Thống kê tham số là gì?

Thống kê tham số là số liệu thống kê trong đó dữ liệu / mẫu được coi là được rút ra từ phân phối bình thường. Định nghĩa của thống kê tham số là các số liệu thống kê giả định rằng dữ liệu đến từ một loại phân phối xác suất và đưa ra suy luận về các tham số của phân phối. Hầu hết các phương pháp thống kê cơ bản đã biết thuộc về nhóm này. Trong thực tế, chúng có thể không được phân phối bình thường. Do đó, loại thống kê này dựa trên nhiều giả định. Nếu dữ liệu / mẫu được phân phối bình thường hoặc phân phối gần như bình thường, các công thức có thể tạo ra kết quả và suy luận chính xác. Tuy nhiên, nếu giả định được phân phối bình thường là sai, thống kê tham số có thể khá sai lệch.

Thống kê không tham số là gì?

Thống kê không tham số còn được gọi là thống kê miễn phí phân phối. Ưu điểm của loại thống kê này là nó không phải đưa ra giả định như trước đây được thực hiện với tham số. Tính toán thống kê không tham số đưa trung bình vào chú ý hơn phương tiện. Do đó, nếu một hoặc hai sai lệch so với giá trị trung bình, hiệu ứng của chúng bị bỏ qua. Nói chung, thống kê tham số được ưa thích hơn so với điều này bởi vì nó có nhiều sức mạnh hơn để bác bỏ một giả thuyết sai so với phương pháp không tham số. Một trong những xét nghiệm không tham số được biết đến nhiều nhất là xét nghiệm Chi-vuông. Có các phép tương tự không tham số cho một số xét nghiệm tham số, chẳng hạn như Wilcoxon T Test cho thử nghiệm t-sample mẫu, Thử nghiệm Mann-Whitney U cho thử nghiệm t-test mẫu độc lập, tương quan của Spearman về tương quan của Pearson, v.v. kiểm tra không tham số so sánh.

Sự khác biệt giữa tham số và không tham số là gì?

• Thống kê tham số phụ thuộc vào phân phối bình thường, nhưng thống kê không tham số không phụ thuộc vào phân phối bình thường.

• Thống kê tham số đưa ra nhiều giả định hơn thống kê không tham số.

• Thống kê tham số sử dụng các công thức đơn giản hơn so với thống kê không tham số.

• Khi dân số được cho là phân phối bình thường hoặc gần với phân phối bình thường, thống kê tham số là cách tốt nhất để sử dụng. Nếu không, tốt nhất là sử dụng phương pháp không tham số.

• Hầu hết các phương pháp thống kê cơ bản thường được biết đến thuộc về thống kê tham số. Thống kê không tham số được sử dụng một cách tiết kiệm và áp dụng cho các trường hợp đặc biệt.