Sự khác biệt giữa khai thác dữ liệu và lưu trữ dữ liệu

Khai thác dữ liệu so với kho dữ liệu

Quá trình khai thác dữ liệu đề cập đến một nhánh của khoa học máy tính liên quan đến việc trích xuất các mẫu từ các tập dữ liệu lớn. Những bộ này sau đó được kết hợp bằng phương pháp thống kê và từ trí tuệ nhân tạo. Khai thác dữ liệu trong kinh doanh hiện đại chịu trách nhiệm chuyển đổi dữ liệu thô thành nguồn trí tuệ nhân tạo. Dữ liệu được thao tác và do đó có thể đưa ra các quyết định đáng tin cậy có thể được sử dụng trong việc ra quyết định. Điều này mang lại cho doanh nghiệp một lợi thế so với cạnh tranh ở chỗ họ có các bộ dữ liệu có thể dựa vào để cung cấp thông tin tình báo. Khai thác dữ liệu cũng được sử dụng bởi các tổ chức trong thực hành hồ sơ bao gồm tiếp thị, phát hiện khoa học giám sát và phát hiện gian lận.
Có các thuật ngữ phổ biến khác có thể liên quan đến khai thác dữ liệu, chẳng hạn như khai thác dữ liệu, nạo vét dữ liệu hoặc thậm chí rình mò dữ liệu. Tất cả những điểm này hướng tới các biến thể khai thác dữ liệu khác nhau được sử dụng trong việc lấy mẫu các tập dữ liệu nhỏ có thể quá nhỏ để tạo ra các kết luận thống kê. Tuy nhiên, những điều này rất quan trọng trong việc phác thảo tính hợp lệ của dữ liệu được sử dụng và có thể được sử dụng để tạo ra một giả thuyết khi mong muốn đạt được một quần thể dữ liệu nhất định.

Kho dữ liệu, mặt khác, là một thuật ngữ mô tả một hệ thống trong một tổ chức được sử dụng trong việc thu thập dữ liệu. Dữ liệu này được thu thập bởi một kho dữ liệu là những gì được cung cấp bởi các hệ thống giao dịch như hóa đơn, hồ sơ mua hàng hoặc thậm chí hồ sơ cho vay. Các bản ghi dữ liệu được lấy từ các điểm sáng tạo riêng lẻ và được tập hợp dưới một mái nhà là kho dữ liệu. Dữ liệu này sau đó được báo cáo và báo cáo được thực hiện theo cách tổng hợp để hỗ trợ người dùng thông tin doanh nghiệp đưa ra quyết định hợp lệ. Kho dữ liệu để hoạt động hiệu quả đòi hỏi nguồn dữ liệu, cơ sở dữ liệu và công cụ báo cáo.

Do đó, có thể nói rằng kho dữ liệu là một cơ sở dữ liệu được sử dụng cho các mục đích cụ thể là báo cáo về dữ liệu đã được phân tích. Dữ liệu này đến từ các hệ thống khác nhau đã được đưa ra để báo cáo.

Để thực hiện chức năng của nó, kho dữ liệu duy trì các chức năng trong ba lớp riêng biệt. Chúng bao gồm dàn dựng, tích hợp và truy cập. Trong quá trình dàn dựng, dữ liệu thô được các nhà phát triển lưu trữ cho mục đích duy nhất là phân tích và hỗ trợ. Lớp tích hợp được sử dụng để tích hợp dữ liệu và có mức độ trừu tượng hóa từ người dùng dữ liệu. Cuối cùng, lớp truy cập rất quan trọng trong việc lấy dữ liệu từ những người dùng dữ liệu khác nhau.
Cả khai thác dữ liệu và lưu trữ dữ liệu có thể được gọi là các công cụ được sử dụng để thu thập thông tin kinh doanh. Sự khác biệt chính của hai là cách thu thập thông tin kinh doanh thông minh. Do đó, có thể nói rằng dữ liệu đã được lưu trữ tốt là khá dễ dàng để khai thác và do đó sử dụng. Do đó, kho dữ liệu chịu trách nhiệm làm cho công việc khai thác dữ liệu dễ dàng hơn trong việc chứa tất cả dữ liệu liên quan cần khai thác tại một vị trí trung tâm, thay vì khi khai thác dữ liệu phải tiếp tục tìm kiếm dữ liệu ở các vị trí khác nhau. Điều này giúp tiết kiệm thời gian dành cho khai thác dữ liệu và các tài nguyên được sử dụng trong khai thác.

Tóm lược

Khai thác dữ liệu là quá trình trích xuất dữ liệu từ các tập dữ liệu lớn.
Lưu trữ dữ liệu là quá trình gộp tất cả các dữ liệu liên quan lại với nhau.
Cả khai thác dữ liệu và lưu trữ dữ liệu đều là các công cụ thu thập thông tin kinh doanh.
Khai thác dữ liệu cụ thể trong việc thu thập dữ liệu.
Lưu trữ dữ liệu là một công cụ để tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu quả bằng cách mang dữ liệu từ các vị trí khác nhau từ các khu vực khác nhau của tổ chức lại với nhau.
Kho dữ liệu có ba lớp, cụ thể là dàn dựng, tích hợp và truy cập.